In this webinar, Vincent Casamayou, research engineer at Bordeaux University, will present his research on the design and development of hybrid tools (digital and tangible) to enhance education on quantum physics. This work was initially conducted during his thesis at Bordeaux University and Inria Bordeaux University Research Center (BIVWAC team), and are now undergoing at Bordeaux University as part of national program QuantEdu. This presentation will feature insights on how to design tools to support the teaching of an abstract and mathematically-heavy discipline such as quantum physics.
15 Janvier 2026 à 12h – Generative AI as collaborative learning partner & research tool: Insights from the work of the CONNECT research group
Sebastian SIMON is a postdoctoral researcher in the field of Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL), currently employed at the Computer Science laboratory of Le Mans University (LIUM). He holds a PhD in Computer Science and has a natural interest in the design and use of technology for a better understanding of the complex social and cognitive processes of collaborative learning. During his PhD he implemented and tested mobile Augmented Reality interactions for their use in mobile collaborative learning settings (mCSCL). After his PhD defense, Sebastian started his first postdoctoral research contract at the department of Psychology at the university of Copenhagen, where he developed a generative AI system capable of entertaining oral conversations with groups. In parallel, he founded and manages CONNECT, an international collaborative research group working on CSCL and generative AI topics. As part of his research stay at the Le Mans university, he investigates the use of augmented reality authoring tools such as MIXAP by teachers, while maintaining his ambition for the use of chatbots powered by Large Language Models to regulate and support collaborative learning processes.
In this webinar, Sebastian, postdoctoral researcher at LIUM, Le Mans University, will present his research on computer supported collaborative learning (CSCL), conducted both with his international research group CONNECT and during his research stay at the department of psychology at the university of Copenhagen. The presentation will furthermore feature insights from the research group’s work on the use of generative AI for qualitative research (reflexive thematic analysis). The webinar will be held in a participatory format, allowing for discussions, questions and debates around these topics.
Atelier de la conférence EIAH 2025, 10 juin 2025 matin, Lille
Cet atelier est proposé par le GT « Apprentissage et Éducation » du GDR IHM. Ce GT vise à enrichir notre compréhension des processus d’apprentissage humain et à améliorer notre manière de concevoir, de déployer, d’étudier et/ou évaluer les environnements éducatifs et les technologies soutenant non seulement ces apprentissages, mais également les processus sous-jacents. La réflexivité sur les apprentissages, la motivation, ou encore les émotions sont autant de processus métacognitifs à renforcer afin d’ancrer les apprentissages dans la durée. Ce GT explore différents environnements numériques (p.ex. Immersif, tangible, mixte, hybride, mobile, collaboratif) ainsi que modalités d’interaction et leur influence sur la manière d’apprendre et d’enseigner dans des contextes éducatifs variés, situés et souvent complexes, allant de la formation initiale à de la formation professionnelle en passant par la formation informelle.
Virtual3R : Plateforme virtuelle pour l’expérimentation animale
HOBIT : simulation d’expériences en optique en réalité augmentée
Ludification adaptative pour l’apprentissage des mathématiques
Objectif de l’atelier
Le but de cet atelier est de faire un état des lieux des travaux menés dans la communauté IHM et EIAH sur les 3 grandes thématiques définies dans le GT, à savoir:
– Faciliter la conception et l’évaluation de technologies éducatives qui favorisent l’apprentissage,la qualité de l’expérience, la promotion du bien-être et l’inclusivité.
– S’adapter à la complexité des environnements éducatifs pour faire face à la diversité des technologies, à l’hybridation des environnements physiques et numériques, et à leur caractère dynamique, à l’intégration de l’intelligence artificielle dans ces environnements.
– Modéliser les utilisateurs pour prendre en compte leur diversité (âge, niveau scolaire) dans les interactions entre apprenants, enseignants et formateurs.
Après leurs présentations, chaque chercheur sera invité à présenter ses travaux sous la forme d’une démonstration et à participer à la création d’une mindmap des tendances des travaux actuelles et futures de ces 3 grandes thématiques. L’objectif final serait de fédérer les participants autour d’une publication sur les futurs défis du domaine.
Programme de l’atelier
– 9h-9h30 – Présentation du GT Apprentissage et Éducation du GDR IHM (Audrey et Arnaud)
– 9h30-10h – Keynote de Gery Casez (Université de Lille, Inria)
– 10h-10h30 – Session papier
– 10h30-11h – Pause
– 11h00-11h15 – Session papier (suite)
– 11h15h-11h45 – démonstrations + post-it
– 11h45-12h30 (45 min) – discussion
Keynote – Gery Casiez
Titre
Faut-il revoir l’administration des questionnaires qualitatifs ?
Abstract
L’administration intra ou inter-sujets d’une variable indépendante est un point essentiel dans la conception de toute expérience contrôlée avec des utilisateurs. Chaque plan expérimental a ses avantages en termes de puissance statistique, taille d’échantillon et variables de confusion introduites. Nous avons montré que le choix du plan expérimental peut avoir une influence sur les résultats de questionnaires qualitatifs de mesure du sentiment d’incarnation en réalité virtuelle. Nous avons pour cela réalisé une expérience intra-sujets avec 92 participants comparant les scores d’incarnation dans le cadre d’une tâche visuomotrice dans deux conditions : mouvements synchrones et mouvements asynchrones avec une latence de 300 ms. À partir des données recueillies, nous avons créé, à l’aide d’une méthode de Monte-Carlo, de nombreuses simulations d’expériences intra- et inter-sujets en sélectionnant des sous-ensembles de données. En particulier, nous avons étudié l’impact du nombre de participants sur la reproductibilité des résultats de l’expérience intra-sujets avec 92 participants. Pour les simulations inter-sujets, seule la première condition de chaque utilisateur a été prise en compte pour créer les simulations. Les résultats ont montré que, si la reproductibilité des résultats augmentait avec le nombre de participants pour les simulations intra-sujets, les simulations inter-sujets ne parvenaient pas à reproduire les résultats initiaux, quel que soit le nombre de participants. Nous discuterons des raisons potentielles qui ont pu conduire à ce résultat surprenant et des pratiques méthodologiques qui pourraient atténuer ces effets. Plus globalement, ces résultats questionnent la façon d’administrer des questionnaires qualitatifs.
Géry Casiez est Professeur à l’Université de Lille. Il mène des recherches en Interaction Humain-Machine au sein de l’équipe Loki (commune entre Inria et l’Université de Lille, au sein de l’UMR CRIStAL), dont il est responsable. Ses recherches portent sur l’entrée en interaction (conception de dispositifs d’entrée, techniques d’interaction, étude des fonctions de transfert, mesure et compensation de la latence, réduction du bruit dans les systèmes interactifs), l’interaction 3D et en réalité mixte (étude de l’incarnation, techniques d’interaction, programmation bidirectionnelle), les documents interactifs, l’haptique, la découvrabilité dans l’interaction, l’interaction tactile et les interfaces BCI. Il a été membre IUF de 2018 à 2023 et il est directeur-adjoint de l’UMR CRIStAL.
– Leçons tirées d’une expérience exploratoire de conception de jeux sérieux en RV pour la coopération multiplateforme asymétrique – Joffrey Guilmet, Sébastien George et Diego Vilela Monteiro – Article
– Permettre au formateur de scénariser sa formation en réalité virtuelle de Mathieu Risy, Marilyne Cornen et Valérie Gouranton – Article
– Favoriser la Réflexivité dans les Environnements d’Apprentissage en Réalité Virtuelle de Valentin Midez, Audrey Serna, Florent Diet, Victor Oliva Torres et Élise Lavoué – Article
Session AR
– Exploitation de l’Intelligence Artificielle Générative pour les Activités Éducatives en Réalité Mixte de Oussama Seddini, Mohamed Ez-zaouia et Iza Marfisi – Article
– La réalité augmentée pour apprendre l’histoire à l’école élémentaire de Xavier Nédélec et Thibaud Hulin – Article
Session Modèles
– Approche adaptative de l’apprentissage de l’anatomie de Jean Ribot, Christian Collet, Nady Hoyek et Mélanie Gallot – Article
– Conception d’un environnement hybride d’apprentissage pour l’entraînement du comporte prentissage pour l’entraînement du comportement oculaire en aéronautique de Quentin Vantrepotte, Cyril Camachon et Mickaël Causse – Article
Session Méthodes
– Ludi-ABC : concevoir des séquences pédagogiques ludifiées de Audrey Serna et Pascal Mériaux – Article
– Atelier IA et émotions : développer une attitude réflexive et distanciée de William Michel et Mickaël Delamare – Article
Modalités de soumission
Format attendu : Article de 2 pages (références incluses) au format de la conférence IEAH (le modèle modeleEIAH2025.docx)
Langue : Français ou Anglais.
Modalité de présentation : présentation orale de 10-15 minutes et démonstration si possible.
Soumission : Envoyez vos propositions à iza.marfisi@univ-lemans.fr
Publication : Actes publiés sur HAL
Dates
Soumission : 4 avril
Retour aux auteur·es : 25 avril
Atelier : 10 juin
Comité scientifique
David Bertolo (LCOMS, AFIHM)
Sébastien George (LIUM, ATIEF)
Alina Glushkova (Mines Paris PSL)
Elise Lavoué (LIRIS, ATIEF et AFIHM)
Iza Marfisi (LIUM, ATIEF)
Gaëlle Molinari (TECFA-Université de Genève, ATIEF)
Arnaud Prouzeau (Inria, AFIHM)
Audrey Serna (LIRIS, AFIHM et ATIEF)
Sebastian SIMON is a postdoctoral researcher in the field of Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL), currently employed at the Computer Science laboratory of Le Mans University (LIUM). He holds a PhD in Computer Science and has a natural interest in the design and use of technology for a better understanding of the complex social and cognitive processes of collaborative learning. During his PhD he implemented and tested mobile Augmented Reality interactions for their use in mobile collaborative learning settings (mCSCL). After his PhD defense, Sebastian started his first postdoctoral research contract at the department of Psychology at the university of Copenhagen, where he developed a generative AI system capable of entertaining oral conversations with groups. In parallel, he founded and manages CONNECT, an international collaborative research group working on CSCL and generative AI topics. As part of his research stay at the Le Mans university, he investigates the use of augmented reality authoring tools such as MIXAP by teachers, while maintaining his ambition for the use of chatbots powered by Large Language Models to regulate and support collaborative learning processes.
